2025 年 11 月，工信部印发《高标准数字园区建设指南》，明白准确地提出优化算力基础设施、统筹通算智算超算多元应用的要求，与 “东数西算” 战略形成政策合力，推动算力成为工业 AI 赋能新型工业化的核心生产要素。

  立足 “工业 AI+” 核心赛道，第一线DYXnet的工业智能产品与服务业客户『中能拾贝科技有限公司』（下称：中能拾贝）率先洞察行业趋势,加速创新开拓。作为国家级高新技术企业、国家级专精特新重点“小巨人”企业、工信部工业互联网试点示范单位，中能拾贝以技术自主创新为核心驱动力，打造破解工业场景落地难题、实现战略落地的AI技术体系。

  在这一进程中，第一线提供AI算力+云网协同服务支撑，为中能拾贝工业 AI 研发技术与规模化落地提供全链路保障，共同书写 “主导者 + 支撑者” 的行业合作典范。

  客户评价：中能拾贝的核心竞争力在于将场景需求转化为技术方案的能力，而算力是这一转化过程的关键动能。第一线的算力+云网服务最核心的优点是‘精准匹配’与‘生态协同’，让我们解决了多区域算力协同的核心痛点，其‘全域 + 全栈 + 算力多样化’的服务赋能，为我们的研发技术与市场拓展提供了关键支撑。

  在工业 AI 落地的三大核心环节，中能拾贝始终以技术自主为核心，主导全流程方案设计与实施，第一线则针对性提供算力、云网等支撑服务，形成高效协同。

  针对工业 AI 模型训练周期长、部署成本高的痛点，中能拾贝整合 DeepSeek-V3/R1，以及第一线高性能 GPU 算力，并结合 MoE 架构优化，构建了高效训练体系。

  通过第一线算力资源的弹性调度与算法优化的深度结合，不仅大幅度的提高了训练速度，更降低了部署成本，使电力垂类模型的迭代周期显著缩短，为能源电力领域的个性化需求响应提供了技术基础。

  面对集团级与单厂站的差异化部署需求，第一线云网服务助力中能拾贝打通了多领域数据互通的壁垒。

  第一线通过云网架构与异构资源弹性调度机制，帮助中能拾贝实现了从云端集中管理到边缘节点分布式部署的灵活适应，既满足了大规模多区域协同的算力需求，又适配了单一厂站的运行场景，解决了工业 AI 多域部署的兼容性难题。

  在故障诊断、异常告警等核心业务场景中，实时性与精准性直接决定 AI 应用价值。中能拾贝通过整合自身技术积累，以及第一线的 GPU 并行计算能力与云网能力，搭配边缘端算力部署，自主构建低延迟推理体系。

  该体系确保工业设施运行数据的实时分析与快速响应，为电力企业的安全生产提供了技术保障。

  在中能拾贝的技术主导与第一线的支撑保障下，工业 AI 应用成效显著：在训练效率层面，通过 DeepSeek 的 MoE 架构与算力架构的协同，加速了电力垂类模型的快速构建；在系统可用性层面，依托第一线云网服务实现的异构资源弹性调度，客户的多场景应用稳定运行，保障了多域数据协同与实时推理的低延迟要求。

  中能拾贝的实践为行业提供了明确参考路径，其中与第一线的合作经验更展现了三大核心启示：

  第一线高性能算力与工业场景的适配验证，证明了国产算力在效率与安全性上的竞争优势，既能实现技术自主可控，又能大大降低部署成本，成为工业 AI 长期发展的优先选择。

  算力服务需脱离单纯的资源供给模式，转向基于场景需求的定制化优化，第一线对中能拾贝行业场景的深刻理解，使算力分配策略与业务需求高度契合，打通了算力与业务场景的壁垒。

  第一线构建的 “算力 + 云网 + 生态” 服务体系，能够整合产业链上下游资源，为中能拾贝提供全生命周期支持，加速其AI技术从原型到规模化落地的转化进程。

  在政策推动算力与工业 AI 深层次地融合的背景下，第一线与中能拾贝的合作实践，印证了专业算网基础设施 “技术适配 + 场景绑定 + 生态协同” 的核心价值。未来，随工业 AI 应用的持续深化，算网基础设施的差异化竞争将聚焦于自主可控能力、场景适配精度与生态整合效能，而这也将成为推动新型工业化发展的关键动力，第一线将与客户共同推进自身服务能力的升级与迭代，携手开拓工业AI化的全新发展空间。返回搜狐，查看更加多